微软详细说明了它的语义机器计划

微软周日宣布收购对话人工智能初创公司Semantic Machines，这家公司的员工包括Siri前首席科学家拉里·吉利克(Larry Gillick)和帮助创建谷歌Assistant的珀西·梁(Percy Liang)等研究人员。

提供了一些细节在一篇博客文章中宣布收购,但是今天微软AI和研究小组首席技术官David Ku与VentureBeat收购将如何改善Cortana分享,帮助开发者使互操作的语音应用程序,影响在微软产品,并计划开设第一个会话AI卓越中心的加州大学伯克利分校。

语义机器公司于2014年8月在马萨诸塞州牛顿市成立，致力于语音识别和自然语言处理等领域的工作，以开发出能够理解比“Alexa，播放音乐”或“Siri，有什么新闻吗?”这样的简单命令更复杂的人工智能。

语义机器技术现在正在进入微软的各种服务中，一旦它们可用，Cortana应该会更加智能、灵活，能够用更少的单词完成更多的任务，顾一彬说。

假以时日，这些系统将从用户的习惯中学习。

“从最终用户的角度来看,我们将创建新的技能使用语义机器能够处理更多的语言变体方法你可以例如发出命令然后回去说“不,我的意思是不寄给我的老板,寄给我老板的老板的和有系统自适应学习环境所以你不必从头开始重建一切从用户的角度来看[是]更有弹性和适应性强的语言,理解,顾在接受VentureBeat采访时表示。

的小冰(Xiaoice)和的里纳(Rinna)等微软机器人程序的用户可能也会经历类似的改进。

微软和语义机器在多回合对话中的最新进展也可能帮助Cortana公司跟上竞争对手的助手们。

此次收购使微软能够与来自其它品牌的人工智能助手展开竞争，比如将于今年晚些时候推出的asSamsung Bixby 2.0，以及谷歌Assistant，后者最近推出了一项功能，允许用户在一句话中发出多个命令。

微软发言人拒绝透露交易的财务条款，但他们确实表示，微软为自己的技术和团队购买了语义机器。这让该公司在波士顿附近和伯克利都有了一席之地，接近了许多在高级对话和对话人工智能方面拥有专长的研究人员。

该中心将专注于吸引研究人才，并利用像加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的丹•克莱恩(Dan Klein)和斯坦福大学(Stanford University)的珀西•梁(Percy Liang)这样的工作人员的声誉。

“我们的目的是在伯克利建立越来越多的先进研究和产品能力，利用伯克利的生态系统和湾区，”库说。“我们希望建立这样的人才基础，可以开始应用于推动人工智能对话技术的发展，这不仅适用于制造产品，也适用于推动这种技术的发展。”

卓越人工智能对话中心将与微软的其他对话人工智能项目合作，如科塔娜研究部、科塔娜智能研究所(Cortana Intelligence Institute)、微软人工智能和研究小组(Microsoft AI and Research Group)等。科塔娜智能研究所于今年2月在澳大利亚墨尔本的皇家理工大学(RMIT University)成立。

虽然现在Cortana语音应用程序或技能是使用Azure Bot服务或Microsoft Bot框架创建的，但是在未来，当语义机器技术集成到微软产品中时，开发人员将能够通过学习示例来教会语音应用程序如何工作。

“语义机器真正谈论的是一种新方法,我们可以利用机器学习地图的端到端学习开始从自然语言话语的行动——API调用,执行的任务执行的反应——这样做的方式允许我们使用机器学习教系统通过我们称之为示威,“谷说。“从开发人员的角度来看，我们必须创造这些技能，这样我们的工程工作就会少得多，因为你可以通过机器学习完成所有这些动作和api的映射。”

除了Cortana和小冰，微软还计划将语义机器技术引入一系列产品，包括Azure机器人服务、微软认知服务、微软客户服务的人工智能解决方案，以及其他面向企业客户的对话计算技术。

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