人工智能可以帮助脊柱专家降低成本预测结果并且评估影像学发现

根据《全球脊柱杂志》上发表的一项新分析，人工智能技术可能对脊柱护理的未来产生重大影响。作者解释说，一个有效的AI平台可以成为该专业历史上的“第一个合法的临床决策工具”。

“随着计算机处理能力，数据存储和网络技术的进步，这些基于计算机的算法可以对大量数据执行复杂或极其复杂的分类或回归(特别是非线性回归)数学运算，以检测复杂且可能先前未知的模式。该数据”，来自克利夫兰诊所的主要作者米歇尔·S·李(Michelle S. Lee)和同事写道。“机器学习算法已经能够分析复杂和大量的电子病历数据，从而为广泛的临床问题提供预测。”

Lee等。探索了AI和机器学习的兴起，并指出研究人员已经成功地预测了死亡率，意外再入院率和其他重要数据。他们补充说，脊柱外科手术“最近发现与该领域研究相关的出版物大量涌现。”

AI相关讨论的增加正值该专业的关键时刻。就像医学影像领域一样，脊柱护理通常与成本上升相关联，结果最终被批评家们所吸引。

“由于近几十年来随着新技术和新技术的发展，脊柱外科手术的发展，仍然缺乏高质量，高水平的证据来支持提供的许多脊柱护理，尤其是与许多脊柱护理相关的费用治疗方法和装置。”作者写道。“由于脊柱外科手术中有许多外科治疗方法不容易进行传统的随机对照试验(由于成本或道德方面的考虑，以及其他原因)，对于机器学习方法产生的解决方案来说，机会已经成熟。”

研究人员正在努力抓住这一机会，目前正在开展众多临床注册工作。并且收集更多的临床数据肯定会导致脊柱护理中更有效的算法。

Lee及其同事写道，人工智能和机器学习应帮助整个专业的提供者预测患者的结果(包括阳性和阴性)，并改善对脊柱相关影像学发现的评估。这些算法在降低成本方面也可以发挥巨大作用，这肯定会使卫生系统的高级管理人员感到特别高兴。

作者总结说：“一个AI平台可以通过整个业务范围内的财务，结果和电子病历数据库成功地预测患者和外科医生的表现，从而可以提供使结果和成本均匀化的杠杆。”“反过来，这表明组织最适合合同谈判和人口健康计划。”

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