放射科医生要实现AI的全部潜力需要做三件事

预计AI对放射学的影响可能会超过其他任何医学专业。但是，在医疗保健领域，一无所获。

发表在《加拿大放射学家协会杂志》上的一项新分析的作者探索了加拿大在AI技术研发中的地位，以及确保放射学家不要浪费改变游戏规则的机会所必需的。

“拥有受过良好教育的人口和多样化的医疗服务，加拿大处于医疗成像相关AI研究和实施的领导者的有利位置，”医学博士Christian B. van der Pol和医学博士Michael N. Patlas写道，加拿大安大略省麦克马斯特大学。“但是，放射学中人工智能的全部潜力的实现将取决于在几个方面的进展。”

作者认为，在充分利用AI的无限潜力方面，这是三个关键领域：

1.综合医疗数据存储库

作者写道：“需要图像和其他临床信息的标签齐全的大数据集。”“尽管有匿名图像数据集可供公众使用，但器官和病理学通常尚未细分，相关的临床数据通常也不可用。”

像人类医生一样，AI模型在做出诊断时必须考虑大量的患者数据。提供的信息越多，算法就越准确。

2.受保护的患者隐私

在数据集开发的每个步骤中，删除个人健康信息应是头等大事。为此，将需要“定制的解决方案，以解决每个中心的数据存储的细微差别”，从而以一致，可靠的方式为每个参与人员使用。

作者补充说：“对于放射科医生，数据科学家和其他人而言，与信息技术部门紧密合作以建立数据库创建途径至关重要。”

3.透明度和问责制

医疗保健提供者通常对他们不完全了解的技术持怀疑态度，这是在全球范围内实施AI所面临的严峻挑战。解决此问题的一种方法是，努力使AI决策过程保持尽可能透明，从而允许其他研究人员使用自己的算法来复制一个AI模型的性能。

作者还指出，放射科医生必须了解使用AI的好处“明显大于”任何风险。在专科无法阐明这一点的情况下，随着AI的不断发展，放射学可能面临“被淘汰的风险”。

该团队总结说：“我们的专业受益于先前的技术进步，包括从胶片到数字成像的转换，PACS以及语音识别软件的实施。”“人工智能提供了另一个令人兴奋的机会：加拿大放射学的未来是光明的。”

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