人工智能将使您的医疗状况更好的五种出乎意料的方式

人工智能能否与医生的诊断技能相提并论?一款软件是否能超越各国劳累过度的医务人员的能力?一项研究得出结论认为可以做到;但与以往一样，现实可能更加复杂。

发表在《柳叶刀数字健康》上的报告进行了荟萃分析(一项研究研究)，以分析医生和AI系统在诊断特定疾病时的比较情况。

在审查了82项研究后，该报告得出结论：“我们的审查发现深度学习模型的诊断性能与医疗保健专业人员相当。”机器零钱?也许还没有。该论文的作者指出，很少有将医生和“深度学习算法”进行比较的研究在相同的数据样本上对它们进行测试，或者其结果得到了外部机构的验证。同样，它指出，“报告不佳”决定了所涉人员的诊断准确性。

人工智能对疾病的总体诊断水平为，人工智能为87%，医疗专业人员为86.4%。我们应该继续解雇一些文档并在他们的诊室安装Hal吗?有趣的是，人与机器研究的结果应该如此紧密地联系在一起：AI是否正在复制使用其训练数据的医生的成功和失败?还值得注意的是，在医学领域，要求AI做些限制。几乎唯一地，它被要求读取图像扫描-超声波，X射线，CT及其他。

AI在那里可以发现通常容易识别的状况-骨折，肿块，视网膜改变。拥有明确定义的疾病标准，使AI和受训医生更容易学习。

但是扫描很少那么简单。X射线通常以“可能出现X病的证据”或“如果符合临床情况可能是Y病”的形式退还给医生。扫描永远不会自己解释：扫描结果会与血液检查结果，历史数据，全科医生的处方和以前的住院记录，推荐信，记录患者的病史然后再进行分析，以及护士在继续检查之前告诉您的内容午休时间，以及其他许多信息来源。

仅解释扫描将使您走到现在。

同样，医学上有一种说法是“您不治疗X射线，而是治疗患者”。医生会告诉您，他们已经看过一些人的扫描，他们认为如果没有医学界的任何帮助，他们的状况会非常痛苦或残疾，他们的状况会很好。同样，他们将看到仅显示轻微疾病或伤害的扫描结果，患者所遭受的疼痛要比屏幕上显示的要严重得多。解释扫描很有用，但这只是图片的一部分–与患者坐下将为您提供更多信息。在医学上也有另一句话：“仔细听病人说，他们会告诉你诊断” –也就是说，如果你和病人说话足够，就不必订购一系列扫描仪，首先进行测试。

尽管如此，在放射科医生喝早茶之前拥有一台可以读取800次扫描的AI(可以轻松识别或以其他方式识别)使医生的生活更加轻松：如果AI可以将需要进行活检的人与需要放心的人区分开，它将为医生提供帮助很多等待。扫描结果可能需要几天的时间才能到达负责管理患者护理的医生手中，这意味着要等到做出某些临床决定后，才能将其推迟。认可机构将帮助减轻这些问题。

但是，为什么人类医生比AI花费更长的时间来进行扫描?这不是能力问题，通常是人员配备问题。根本没有足够的员工来扭转局面(医疗保健部门的人员短缺是严重的，并且由于多种因素而造成破坏，尤其是预算有限)。尽管使用NHS数据集的AI公司可以提供免费或低成本访问所产生的产品，但很难想象成功的诊断AI最终不会在长期内为预算带来麻烦。

尽管该报告可能指出了许多研究中的众多缺陷，这些缺陷旨在探讨人机与机器在诊断准确度方面的比较程度，但如果您能找到一位在未来的日子里不会看到AI发挥重大作用的医生，我会感到惊讶。这个想法(这是一个很吸引人的想法)是，通过执行诸如解释扫描之类的任务，AI将为医生腾出更多时间与患者共处。

英国的医生很乐意花更多的时间陪护患者–只是消除了阅读扫描(或等待报告等)的负担，对他们的要求如此之大，还有很多工作要做。

考虑到这一点，以下是我对可能确实对卫生服务有所帮助的AI的建议：

处方监控

根据您使用的统计信息，所有处方中的一小部分都会包含错误。有时，这种错误对患者无济于事，有时可能导致严重伤害。鉴于很多医院的药物图表都写在纸上，您可以看到错误会蔓延到哪里–也许护士在看草率的处方时看到U表示药物量为0，也许器官功能突然下降使药物不合适，也许医生在轮班12小时后没有注意到药物相互作用。拥有可以分析处方内容中可能存在的错误的多功能AI，研究测试结果以查找可能影响什么药物适合的变化，研究外部数据源(如护理之家和全科医生)以获取有用的信息，

寻找迷失者进行跟进

“不要跟进”-这句话意味着应该与医生再次约会的人从来没有做过。造成这种情况的原因有很多-病人可能搬了家而没有得到他们的预约信，或者医生忘记了把他们重新订回去-但是在所有情况下，这意味着应该看到有人还没有。可以发现应该约会的地方没有的AI并纠正原因-查找患者的新地址，提醒医生疏忽大意-可以确保更多的人得到正确的治疗。

终结DNA

与此相关的是，脱氧核糖核酸-“没参加”的缩写-是许多医生职业生涯的祸根。当患者预订约会但不为他们参加时，这浪费了本可以交给需要帮助的人的约会。虽然许多外科手术依靠文本消息提醒患者约会的日期和时间，但更先进的AI可以进一步减少缺勤率。通过查询一个人的社交，日历，健康跟踪器和其他数据，它可以找出谁有错过约会的风险，并提示他们取消或重新预订。

发展一个虚拟秘书

良好的眼神交流没有什么可以帮助建立良好的医患关系–在很多咨询中，没有什么东西像良好的眼神交流一样，因为医生弯腰了键盘，疯狂地在电子病历中键入患者的话。充其量似乎有点无礼，最不礼貌。研究人员和公司都在努力开发能够从医患咨询中提取有用信息并将其直接输入到健康记录中的AI，而这两者之间的交流更为人性化。如果已经记录了有关组织检查或转诊的医生的记录，那么如果AI可以预订它，那将是GP梦想中的虚拟秘书。

寻找那些缺少的物品

病房中总是缺少一件事。打印机可能是空的，没有足够的真空容器，或者所有的血培养瓶都消失了，而储藏室中什么也没有。然后，护士和医生开始对医院进行一次神奇的神秘之旅，寻找难以捉摸的物资，与姐姐讨价还价，直到下一批进货为止。一台可以智能地预测医疗物资需求，下达更换订单的AI提前，或者至少告诉您哪个病房拥有最丰富的资源，可以真正节省一些工作量-更不用说加快治疗速度了。

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