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当Facebook和Twitter诞生时，迎来了社交媒体的新纪元，为前所未有的新专业知识领域打开了大门。最初，我们都在努力共同建立文化，但是向前迈进了十年，这实际上是一门具有数千家支持技术公司的科学。
因此，随着人工智能(AI)接管市场营销，这是否意味着它将取代市场营销人员?如果您可以问办公室里的智能音箱，您的Facebook Page的参与度增长是多少，并提出增长的建议，营销专业人士如何生存?
营销人员将像引入社交媒体一样生存下来，这种做法将不断发展，新的利基市场将诞生。
营销人员需要适应7种技能才能发展。这些都不是一朝一夕就能完成的，但是高质量的专业人员会不断提高自己的技能，因此这不会对我们中间的成功产生压力。事实是，即使有量子计算的出现，人工智能也不会像人类大脑一样完全处理人类的大脑，因此，让我们关注一下人工智能的弱点以及营销人员可以在人工智能无法做到的地方执行。
1. 使用新AI伙伴生成的数据。
在70年代，臭名昭著的泰德·邦迪(Ted Bundy)谋杀案产生了第一起利用计算机的案例。首席调查员听说了计算机，并请专家从他们的所有数据点中挖掘出相似之处，这项任务对于调查团队来说要花费数月的时间。输入数据后，他们在几分钟之内就将嫌疑犯的名单从数百名缩小到只有10名。
在市场营销领域，我们没有与凶手打交道(……对，伙计们?)，但是算法可以加快我们现有工作的速度，这是一个黄金课程。随着更多的AI工具被添加到市场上以增强您的工作，请尝试一下!了解他们!并继续寻找他们以增强您的能力。
Atomic Reach研究您的内容，并找到增强所提供内容的方法。CaliberMind扩大了 B2B销售额，Stackla搜寻与您的品牌努力相匹配的用户生成内容，Nudge分析交易风险并衡量用户帐户运行状况，Market Brew为您的SEO策略挖掘了大量数据。
看到?独立地，这些听起来像是很棒的工具，但是称它们为“ AI工具”，人们会迷失方向。请。
作为营销人员，您要做的是做AI无法做到的事情。在一起，您可以自动化，进行细分和自动化，增强分析能力，但是没有机器能够复制您对客户的天生兴趣，同情心以及有效理解人类情感并有效预测结果的能力(因为您需要进行更多的练习)比小机器人更像人类)
2.利用AI的主要弱点。
如前所述，您的情绪和过程非常复杂，人工智能还无法理解。使用那些。
怎么样?编译AI提供的所有数据，然后制定策略。咄。人工智能可以提供建议，但不能(尚未)建议整个品牌战略。那就是你进来的地方。
更重要的是，它无法解释或捍卫任何此类策略。AI的核心问题之一是，如果您向Alexa问一个问题，您将无法问到它是如何提供该信息的或原因。这种信任问题是营销人员没有被技术取代的危险的主要原因。
3.痴迷数据。
人工智能工具还很年轻并且不断发展，因此现在是时候开始着迷数据了。我的意思是，不是使用每个AI工具来编译大量无用的数据，而是开始研究您已经拥有的数据。
新工具的问题在于，营销人员天生就好奇，因此，如果他们没有立即被证明是金蛋，那么我们尝试一下，然后忘记它们的存在。
全面了解当前的营销数据将帮助您与AI一起学习。如果您不很熟悉，那么您将不知道通过AI提出的建议是否有用，并且您最终可能走错了路，因为有一些闪亮的东西告诉您。
迷恋数据未通过了解每一个客户的名字，但做好准备，确定哪些数据集相关的你正在寻找的结果。我的一位数据科学家朋友最近指出，如果您掷硬币五次，而每次碰巧硬币都落在尾巴上，那么AI会分析该数据并100%地确定第六次掷硬币将是尾巴，但是您和我有生活经验，了解得更多。
即使您正在使用人工智能工具，也要掌握数据，这将使您成为最有价值的资产，而不是机器人。#winning
4.不要逃避数学(别等，回来!)
市场营销的吸引力之一是数学很难，并且您在创意领域不需要数学。但是，如果您想保持领先地位，就必须专注于数学技能。
您不必回到学校学习数据科学，但是如果您无法阅读这些无穷无尽的AI工具可以创建的基本报告，那么您已经落后了。这个月至少要花几个小时在Udemy或Coursera上一些“数据科学入门 ”课程上。
5.内容就是上帝。
多年以来，我们所有人都说内容为王，而向搜索引擎提供信息是吸引消费者的最佳方式。您已经完善了创建吸引人的内容的技能，并且您已经知道它的成本比许多传统的线索生成工作要少，并且在内容上的花费正在增加。
内容可以是博客，视频，音频或社交媒体帖子。如果您只接受内容曾经是国王，但现在是上帝，那么人工智能将介入这些努力。变化的是定制内容的方式。例如，一些公司正在使用AI工具为不同的受众群体创建数十种不同的Facebook广告，而过去这需要花费人工来完成。
因为内容是所有这些新智能设备的源泉，所以有效地传播您的品牌内容并利用AI工具来增强您的工作量将使您比以往任何时候都更具相关性。
6.提前解决隐私问题
消费者现在了解什么是网站Cookie，并且知道他们何时选择(或选择退出)电子邮件新闻通讯，但是到目前为止，人们已经做出了如何选择这些数据的决定。我们的团队不断编辑服务条款(ToS)，不仅考虑了责任，而且还为消费者提供了他们想要和期望得到的保护。
但是今天的AI没有道德，除非人类将其编程到所说的AI设备中，否则消费者的舒适度就不是一个因素。但这仍然不是像人类一样的道德造物。当您进入AI世界时，道德挑战将遥遥领先。确保您知道所使用的用于挖掘数据的任何工具的服务条款都是至关重要的，这样您就不会因违反基本的人为信任而使公司陷入困境。
外卖
您很聪明，因此您已经知道机器人并不会接替您的工作，而只是增加工作量，但是将AI添加到您的营销组合中以保持领先地位会带来风险和学习曲线。但是，看到人工智能的真正意义–一种工具–将使您专注于全局并节省工作。