使用人工智能和数据分析来提高大数据时代的企业效率

新的智能时代被定义为使用人工智能(AI)和数据分析来提高大数据时代的企业效率。目标是增加数据的数量，速度和种类，从而为组织提供关键的洞察力和对内部和外部影响它的挑战的认识。

根据南非国际数据公司(IDC)高级研究和咨询经理Sabelo Dlamini的说法，这种智能是企业矩阵的核心，由AI，机器学习，深度学习和区块链等创新加速器提供支持。

“这些技术被定义为创新加速器，并且是网络的核心，以加强企业运营，”他说。“这不仅可以让企业准确地专注于提高业务效率，还可以深入了解人眼无法看到的操作。”

人工智能的能力可以淹没每天产生的天文数据，分析和发现行为和系统中的模式，然后进行评估和微调，以支持企业效率。如果组织关注智能核心的发展，那么它就能够看到业务中发生的一切。它还可以更快地处理此信息，并提交可用于确定将改善操作的操作的见解。

“对智能核心的投资不仅可以通过流程和业务运营效率，还可以通过人力资源实现投资回报，”Dlamini补充道。“员工现在可以更多地关注核心业务，这将提供改进的关键绩效指标(KPI)和员工整体绩效。反过来，这将产生增加市场份额和客户满意度的连锁效应。“

这些智能工具和技术提供的数据还能够为客户提供反馈，使企业更深入地了解行为和要求。这将支持系统的定制和参与的优化，以优化客户服务和/或交付。

“智力时代的价值在于学习，”德拉米尼说。“了解客户，了解如何优化流程和运营，更多地了解业务效率低下，了解哪些关键问题可能会在长期和短期内影响公司。随着这些问题得到解决，它为企业的创新腾出了更多空间，这进一步增强了这一点。核心是程序性工作，业务是创新。“

智能，灵活，适应性强，速度快 - 智能核心提供了重新注入组织的见解，以改善内部流程并将数据转化为行动。为了利用这种潜力，组织需要使用数字转换平台重新构建规模，这将使它们能够在未来五到十年内成为数字原生代。

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