航空业已开始以多种方式采用人工智能

航空业，特别是商业航空业，一直在努力改善其运作方式和客户满意度。为此，它已开始使用人工智能。虽然航空业的人工智能仍处于初期阶段，但由于某些领先的运营商投资人工智能，已经取得了一些进展。首先，正在实施某些用途用途，例如面部识别，行李托运，客户查询和答案，飞机燃料优化和工厂运营优化。但AI可能远远超出目前的使用案例。简而言之，人工智能可以重新定义航空业如何开展工作。

全球航空业呈指数增长。以商业航空业为例：未来二十年，乘客人数预计将增加一倍。2016年，商用航空业的营业收入为1662亿美元。这是指数增长的机会，需要妥善处理。航空业需要超越目前的工作方式，找到更好的方法来优化资源，提高客户满意度和安全记录，控制成本并更加环保。数据是释放潜力的关键，航空业必须利用人工智能。因此，虽然设定了航空业中人工智能的商业案例和背景，但我们需要讨论目前正在实施的用例。

人工智能航空用例

如前所述，航空业的人工智能处于初期阶段，但一些主要的运营商已经在实施一些用例。这些用例描述如下。

乘客识别

我们的想法是让机器在机场进行端到端的乘客识别和登机手续。达美航空一直在测试这一过程。Delta一直热衷于使用人工智能，这一点可以从票务亭和通过Fly Delta 移动应用程序办理登机手续等活动中体现出来。2017年5月，达美宣布将投资60万美元购买四个自动化自助行李托运服务亭，其中一个还将采用面部识别技术。该实验正在明尼阿波利斯 - 圣保罗大学进行。保罗国际机场。Delta表示，之前的实验有助于简化机场的客流，提高客户满意度。根据达美年报：

我们依靠技术举措来提供客户服务和运营效率，以便在当前的商业环境中竞争。例如，我们已经并将继续在delta.com，移动设备应用程序，值机亭，客户服务应用程序，机场信息显示和相关计划方面进行大量投资，包括这些计划的安全性。

行李安检

2017年，航空公司开展了一项应用程序开发竞赛，目标是开发一款应用程序，使乘客更容易进行行李检查。这项名为HackWars的比赛以人工智能，无人机和增强和虚拟现实为主题。获胜者称为“阿凡达队”，开发了一款应用程序，不仅可以让乘客在到达机场前确定行李大小，还可以预付任何与行李相关的潜在费用。

客户协助

联合航空公司正在使用亚马逊的Alexa来回答某些常见的客户疑问。2017年9月，美联航宣布与Alexa合作。该功能被称为联合技能。首先，所有乘客需要做的是将United技能添加到他们的Alexa应用程序，然后开始提问。Alexa正确回答常见问题，例如航班号码，登机请求以及航班上Wi-Fi的可用性。迄今为止的评论是混合的，这表明存在学习曲线，在AI完全处理客户帮助之前还有很长的路要走。

挑战和任务

由于航空业最近刚刚开始人工智能旅程，因此完全接受人工智能将是一项具有挑战性的任务。我想到了以下挑战。

随着航空业采用人工智能，将会使用大量数据，这将带来数据机密性风险。但是，正确管理数据的需求并不是航空公司面临的新挑战。一则事件已经曝光，据透露，领先航空公司阿联酋航空未经授权向第三方泄露客户数据。结果发现，诸如姓名，电子邮件，行程，电话号码甚至护照号码等客户详细信息都与第三方服务提供商共享，如Boxever，Coremetrics，Crazy Egg，Facebook和Google。虽然阿联酋航空的政策规定会有一些数据共享，但该政策非常含糊不清。

跟踪进度

跟踪进度是航空公司将面临的巨大挑战。他们需要做的第一件事是开发分析，帮助他们开发和处理准确的数据。然而，这本身就是一个挑战。什么样的分析会有所帮助?例如，客户满意度将成为最重要的成功因素之一。什么样的分析将决定航空公司在客户满意度参数方面的改进?

人工智能需要巨额投资，可能最大的风险是较小的，特别是预算航空公司将错过充分利用人工智能的好处。这是否意味着小型运营商的业绩将受到影响?情况可能并非如此，因为我们可能会转向更多的收购和兼并。较大的航空公司将对收购规模较小的航空公司抱有巨大的兴趣，并着眼于市场。然而，并非所有人都感到沮丧和悲观，因为像西南航空这样的小型航空公司已经展示了一些采用人工智能的举措。

令人惊讶的是，像航空这样重要的部门已经很晚才意识到人工智能。随着航空业的人工智能加快步伐，可能会有一些合并，收购甚至关闭小型航空公司，这些小型航空公司将无力承担投资。现在，AI似乎是将航空提升到新水平的最佳选择。

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