Neurotechnology发布3D人脸跟踪屏蔽和动画控制的SentiMask 2.SDK
Neurotechnology是一家基于深度学习的解决方案,机器人技术和高精度生物识别技术的供应商,今天宣布发布第二版SentiMask软件开发套件(SDK),用于实时面部跟踪和屏蔽,3D数字字符控制和其他应用程序。SentiMask 2.0算法可以从常规视频流(例如网络摄像头)或视频文件中实时检测和跟踪面部,并且不需要深度传感器或其他特殊硬件。
SentiMask 2.0 SDK现在包括四个不同的3D人脸形状模型,其中一个代表整个头部,另外三个面部模型在不同类型的拓扑和分辨率之间变化。
SentiMask算法建立用户特定的虚拟面部表示,通过检测和跟踪特定面部点(地标)来拟合模型。建立的模型可以用作动画化身,具有3D面部网格和用户提供的纹理,其响应于用户的面部表情并与其一起移动。此外,该模型可以通过眼镜,帽子等3D配件(资产)轻松扩充。
SentiMask 2.0现在还可以检测和识别用户性别或年龄等属性,并确定一个人是戴眼镜还是戴帽子,还是留胡子或小胡子。检测到的属性可用于各种场景,从目标广告到统计计算。
“随着SentiMask 2.0的发布,我们希望扩大开发人员可以选择的选项列表,”SentiMask神经科技项目负责人Vilius Matiukas博士说。“我们添加了几种不同的3D脸部模型以及其他属性检测。这些新功能将扩展SentiMask可以贡献的应用程序和用途的数量。“
除了将纹理映射到人脸上之外,SentiMask SDK还允许用户控制数字角色的面部表情,嘴唇动作和头部方向。
SentiMask 2.0 SDK的主要功能包括:
实时人脸检测和跟踪
属性识别和检测:
年龄检测
性别检测
眼镜检测
帽子检测
胡须检测
小胡子检测
3D面部姿势检测
2D面部标志检测
3D面部形状和表情生成,创建用户特定的表示
3D面部网格输出
提供不同分辨率和拓扑结构的四种不同型号,包括全头型号
面部表情分析(左/右眼闭合,左/右眉毛向上或向下,下颌向左或向右移动等)。总共可以识别出二十三个表达式。
SentiMask SDK可用于创建各种交互式和场景,从增强现实应用程序将纹理蒙版或动画化身映射到用户的脸部,控制3D角色的面部表情,嘴唇动作和头部方向。
新的SentiMask 2.0现在还可以检测和识别用户性别或年龄等属性,并可以确定一个人是戴眼镜还是戴帽子,还是留胡子或小胡子。此外,该技术还可以进行面部表情分析 - 可以根据开眼/闭眼,眉毛位置,下颌运动等识别出23种不同的表情。
SentiMask 2.0 SDK支持Windows,Linux和Mac平台以及Android OS和iOS下的C ++开发环境。
SentiMask 2.0 SDK以及用于AI,机器人,物体识别和生物识别的整套Neurotechnology产品可通过Neurotechnology或全球分销商获得。有关更多信息,请访问:www.neurotechnology.com。
关于神经科技
Neurotechnology是基于深度神经网络和其他AI相关技术的高精度算法和软件的开发者。该公司于1990年在立陶宛维尔纽斯成立,其主要思想是将神经网络用于各种应用,如生物识别人员识别,计算机视觉,机器人和人工智能。自1991年首次发布指纹识别系统以来,该公司已经交付了200多种产品和版本升级。超过140个的3,000多家系统集成商,安全公司和硬件供应商将Neurotechnology的算法集成到他们的产品中。该公司的算法在独立技术评估中取得了最佳成绩,包括NIST MINEX,PFT,FRVT,IREX和FVC-onGoing。
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