新的云监控和云管理工具正在变得自我学习

作为过去30年来与AI合作的人(是的，这是30年前的事情)，我经常想到它的功能被高估并在很多情况下用于错误的事情。现在它由于云计算而变得便宜，并且由于创新的步伐而变得更加有效，人工智能作为解决方案再次出现，包括在云运营中的应用。

当然有一些好处和一些缺点。此外，虽然在云操作中使用AI可能已成定局，但仍然需要学习曲线。只要您了解并了解短期和长期投资回报率方面的预期，我就可以做任何使云运营更有效的方法。

专业人士是您可以便宜地拥有7/24/365监控和管理程序。如果您认为操作人员费用昂贵，请尝试雇用他们进行轮班工作。基于人工智能的监控和管理系统从不睡觉，永远不会休假，也从不要求加薪。一旦它们启动并运行，它们几乎不会花费任何费用和基础设施成本。而且他们同时也在自学; 换句话说，他们跑得越多，就越能胜任这份工作。

另一位专业人士认为，这些系统每天都变得更聪明并且共享一个共同的大脑。人们也会因为经验而变得聪明，但他们并没有很好地与他人分享经验。人们也退休和退出，知识和经验与他们一起走出门。

cloud for asp的缺点

一个问题是，即使在云中，推出这些系统的成本也很高。已经结合人工智能和操作工具的供应商将收取额外费用，以使其运行和生产。虽然价格到处都是，但是比传统工具多付50%，包括第一年左右的咨询服务，以便正确学习工具。

另一个问题是，无论他们的表现如何，操作人员似乎都不喜欢他们。多年来我从人们推翻支持AI的操作工具中看到的被动攻击行动的数量是巨大的。

他们认为这项技术不值得信任，而且人工智能有朝一日可能取代他们的工作这一事实并没有让事情变得更好。实施这些工具的组织需要拥有变革推动者，并且需要了解使用该技术的人为因素。

未来支持AI的云运营工具是什么?我不明白它是怎么回事。专业人士会变得更好，缺点将开始减少，就像任何其他新技术的推出一样。希望我们新的人工智能操作领主能在几年内怜悯我们。

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