微软为“无趣人工智能公司Databricks注资2.5亿美元

一年多以前，微软与总部位于旧金山的Databricks合作，帮助其云客户快速解析大量数据。今天，微软是Databricks的最新投资者。

微软为Databricks公司提供了2.5亿美元的新一轮融资，该公司由在加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)开发流行的开源Apache Spark数据处理框架的团队创建。这轮融资由安德森-霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)牵头，使Databricks的融资总额达到4.985亿美元，估值达到27.5亿美元。

Databricks的高管表示，该公司为客户处理“无聊的人工智能”需求。它的服务不像自动驾驶汽车或其他华而不实的人工智能应用那么酷，但它帮助大型企业快速处理、整合和分析大量数据。它的统一分析平台旨在建立筒仓数据存储系统之间的数字管道，帮助工程师和数据科学家更好地沟通。

Databricks在一份新闻稿中表示，该公司2018年的经常性收入达到1亿美元，订阅收入增长了两倍。Databricks的2000家全球企业客户包括尼尔森(Nielsen)、Hotels.com、Overstock、柏克德(Bechtel)、壳牌(Shell)和惠普(HP)。

2017年与微软的合作在Databrick的增长中发挥了重要作用。就在那时，这些公司推出了Azure Databricks，这是一个处理和分析大型企业数据流的工具。Azure Databricks与其他一些与Azure数据相关的服务集成在一起，包括同年早些时候引入的Azure Cosmos DB数据库，以及Azure SQL数据仓库和Azure Active Directory。

微软Azure数据副总裁Rohan Kumar在一份声明中表示:“Databricks在大数据和数据科学领域表现出了强大的领导力，在满足客户在大数据、数据仓库和机器学习方面的需求方面，与微软有着独特的定位。”“这项投资建立在我们围绕Azure Databricks的多年成功合作的基础上。Azure Databricks是Azure的第一方服务，它与Azure数据仓库等其他Azure数据服务一起，极大地简化了许多微软客户的大数据分析和人工智能解决方案。”

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