前沿信息：如何避免在无人机数据中溺水

最近小编发现有诸多的小伙伴们对于如何幸免在无人机数据中溺水这个问题都颇为感兴趣的，大家也都想要及时了解到如何幸免在无人机数据中溺水相关信息，那么小编今天就来为大家梳理下具体的关于这个问题的一些消息吧。

我们正处于为商业，科学和目的收集地理空间数据的方式转变的边缘。无人机系统(以下称为无人机)能够以比传统方法更高的速度，精度和分辨率收集数据，并且它们的使用和应用将继续加速。

作为Umap Technologies的联合创始人，我看到了与更传统的数据捕获方法相比无人机拥有的优势，并希翼通过我们的图像处理平台将这些优势引入工程，测量和建造专业人士。但是，能够有效地利用这些优势远不止是一个特定的解决方案。当谈到他们如何处理无人机捕获的数据时，其中很大一部分可能取决于更基本的东西。

无人机优势

我可能不必说服任何人比无人机可以为各种尺寸和范围的项目提供的优势，但使用这种技术尽可能具体是故意义的。

想象一下，您正在为建造工地猎取3D数据。使用传统方法，例如基于地面的测量测量(例如经纬仪/ EDM，GNSS等)，由于其尺寸，可能花费大量时间从该站点收集竣工数据。此外，您可能无法有效地找到建造物角落，塔楼或任何其他无法通过地面测量的结构。

这就是无人机可以并确实有所作为的地方。将摄影测量与无人机结合使用，您可以在几分钟内在整个站点上进行数据采集，并且生成的数据比最专业的测量技术人员能够收集的数据更密集(数百万个3D点)。

话虽如此，也有局限性。如果无人机用户正在从图像生成高分辨率3D模型(例如，多视图立体摄影测量方法)，则重建仍然受到相机可以看到的内容的限制。例如，我们不能通过植被“看到”地面，而诸如LiDAR的有源传感器实际上可以猎取有限的地面信息(即不仅仅是第一次返回)。

限制就是它们的本质，但是通过我们的管道看到如此多的不同数量和类型的数据是令人难以置信的。虽然这可能仅仅是对那些内容的溢出，但其中一些不同的数据类型包括：

无源传感器(图像/视频)

可见(RGB)

近红外(近红外)

热(远红外线)

多光谱

高光谱

主动传感器

激光雷达

雷达

令人惊讶的是，这些只是不同的传感器类型。实际应用程序几乎无法计算，而且所有这些应用程序似乎每天都在变化和进展。

重要的是要记住，基于无人机的数据采集是许多不同行业专业的另一个“工具箱中的工具”。它并没有解决3D测量存在的所有问题，但它确实比以前更有效地解决了许多问题，而且我们甚至在这些物流方面取得了很大发展。需要配备公制相机的无人机吗?完成。需要一个可以轻松集成到无人机上的热成像传感器吗?没问题。有时无人机平台和有效载荷之间没有完全匹配，但随着时间的推移，这些实例似乎越来越少。

工作流程的这个“捕获”阶段通常是最令人兴奋的，人们谈论的最多，但无人机捕获的数据在哪里?它是如何处理和存储的?这些问题正变得越来越普遍，因为它们很重要。

你如何处理所有这些数据?

环绕所有这些数据可以和应该做什么的问题是各种规模和类型的专业人士正在努力解决的问题，其中一部分是因为我们实际上没有环绕这些问题的一套标准。随着无人机行业的成熟和公司规模的扩大，这个问题开始变得越来越明显。

我从经验中可以告诉你的是，这个领域的成功和挑战都取决于他们寻求为客户提供的个人和复杂程度。一些公司仍将其数据存储在办公室壁橱中的便携式硬盘上，每年365天收集灰尘。其他人更情愿为其最终客户提供基于云的数据存储解决方案作为服务。我们有一个处理平台(Umap)，包括生命周期数据存储。可以说，有很多选择，它们的限制，价格和能力各不相同。找到合适的选择更多的是关于你的项目和过程，而不是其他任何东西。

无论您采纳何种解决方案，基于无人机的数据收集都是“大数据”。如果你每周飞行3-5次并且平均每次飞行500张图像，那么你每周都要累积数十亿字节，你需要制定计划，了解所有这些信息将会发生什么，以及该领域的具体选择取决于你需要做什么。

这些选择将影响项目的现在和未来。如果成本合理，大多数运营商更情愿保留一切。我们都被烧得足够多，知道能够以最小的努力复活旧项目在很多情况下都是非常珍贵的。

您何时应该对数据做出决定?

正如爱丽丝梦游仙境中的国王所说，“ 从一开始就开始 ” 是非常重要的，从你的数据的计划或行动开始，可以说比你做出的任何其他决定更重要。

在许多情况下，利益相关者可能无法理解操作员能够生成什么，或者生成的格式，因此总是值得花费额外的时间预先告知他们确切的可交付成果，准确性和任何弱点。他们可能会请求“3D数据”，但实际上无法在现有工作流程中有效地使用3D点云或3D网格数据。经过一番讨论后，操作员可能会惊讶地发现利益相关者确实将“3D数据”定义为轮廓重叠的2D地图。有些客户对他们的工作流程以及他们需要的可交付成果非常了解。其他客户只是将他们的脚趾浸入3D数据中，或者更糟糕的是，他们对他们认为需要的东西有强烈的意见，但对他们需要的方式和地点几乎一无所知。只是提醒，

数据是所有价值所在，因此智能服务提供商只会提供利益相关者所支付的数据，在某些情况下，这是他们能够处理的唯一数据。服务提供商在向客户介绍这些额外数据产品的价值和应用时，可以增加他们的账单，这意味着对于双方人员来说理解价值同样重要。

我很清晰，行业面临的最大挑战是环绕这些主题的整体混乱。我们正在处理各种各样的解决方案质量，许多全新的解决方案提供商以及许多苏格拉底式的“期望”。服务提供商可以做的最好的事情就是认真对待这个令人兴奋的空间，并与客户，客户和利益相关者进行互动，以帮助他们了解可用的机会。

数据挑战和解决方案

偏远地区充满挑战。如果您无法轻松将数据推送到云端或回到家庭办公室，那么您就会陷入困境。话虽如此，有一些商业解决方案可以提供一个动员的处理环境，可以解决距离网格很远的大型远程项目。

这是一个完美的例子，说明为什么操作员必须确保在收集数据之前详细列出所有项目细节。可交付成果的周转时间是多少?准确度要求是什么?谁是可交付成果的最终用户?

我们已经处理了更基本的问题。我们知道许多人通过闪存驱动器向客户提供数据。固然，如果客户特殊要求交付方式，那么无论如何都要做好项目的最佳选择。但是，大多数人开始意识到数据存储和访问服务带来的价值。

目前已有许多存储解决方案同意 运营商有效地将数据传输到客户端，而无需成为软件工程师。Dropbox，Box，Drive等，这些通用存储解决方案的缺点是缺乏对数据的深入理解以及如何利用它。您无法在Dropbox中查看点云，也无法在Google地球中轻松覆盖正射影像，但您固然可以使用专为处理和存储3D数据而设计的数据感知解决方案。

数据和可交付成果

能够有效和简明地确定项目的可交付成果是什么样的，可以消除每个人的一些令人头痛的问题，但这意味着必须有效地传达对流程和系统的需求和能力的期望。即使您提出简单的问题，即使意味着承认错误，尽可能经常进行沟通也很重要。问一个愚蠢的问题总是比把自己置于一个愚蠢的境界更好。

随着无人机可以收集的信息量很容易被淹没，但简洁的计划和解决方案可以使它保持在一切之上。有很多图像处理平台，你应该四处追寻哪一个最适合你的需求。

如果你有预算花在一个更昂贵的解决方案上，那么选择那个选项还是用那些钱来做其他事情是你的最佳利益吗?您可以放弃将所有内容放在DropBox上，还是选择像Tru.VU这样的解决方案来实现真正的改变?这些是您需要做出的决定，但只是提出问题是重要的第一步。

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